Kniha se zabývá "klasickými" i moderními evolučními algoritmy, jako jsou například genetické algoritmy, diferenciální evoluce, simulované žíhání, swarm inteligence apod. Obsahuje část teoretickou a praktickou. V teoretické části se čtenář seznámí s matematickými principy jednotlivých algoritmů, v praktické části s programovou realizací jednotlivých algotimů a jejich aplikováním v různých oblastech výzkumu a průmyslu. V knize jsou rovněž probírány pokročilejší evoluční techniky, jako je např. genetické programování či gramatická evoluce. Jednotlivé příklady realizace algoritmů jsou rovněž on-line dostupné na internetových stránkách, kde si může čtenář provádět vlastní simulace a výpočty bez znalosti specifického programovacího jazyka. Stručný obsah 1. Předmluva 2. Evoluční algoritmy – nástin 3. Historická fakta trochu jinak 4. Úvod do problematiky optimalizačních algoritmů 5. Vše nelze spočítat 6. Optimalizace a účelová funkce 7. Víceúčelová optimalizace a Paretova množina 8. Vybrané základní pojmy z evolučních algoritmů 9. Omezení a ošetření krizových stavů 10. Evoluce a složitost 11. Vybrané optimalizační a evoluční techniky 12. EVT a evoluce symbolických struktur 13. Testovací funkce 14. Ukázkové studie